ملخص الدرس الثالث تحليل الصور الفضائية وتفسيرها الوحدة الثالثة لمادة الجغرافيا والتقنيات الحديثة للصف الثاني عشر الفصل الدراسي الثاني المنهج العماني

شارك: 𝕏 فيسبوك واتساب تيليغرام
ملخص الدرس الثالث تحليل الصور الفضائية وتفسيرها الوحدة الثالثة لمادة الجغرافيا والتقنيات الحديثة للصف الثاني عشر الفصل الدراسي الثاني المنهج العماني

ملخص الدرس الثالث تحليل الصور الفضائية وتفسيرها الوحدة الثالثة لمادة الجغرافيا والتقنيات الحديثة للصف الثاني عشر الفصل الدراسي الثاني المنهج العماني

نقدم لكم ملخص الدرس الثالث تحليل الصور الفضائية وتفسيرها الوحدة الثالثة لمادة الجغرافيا والتقنيات الحديثة للصف الثاني عشر الفصل الدراسي الثاني المنهج العماني 

الصور الفضائية (Images) هي تمثيل للواقع يعكس التركيب الفيزيائي والحيوي للظواهر المصوَّرة، وتُشكّل مادةً خاماً لا بد من تحليلها وتفسيرها للاستفادة منها. ويعتمد المحللون في تفسير الصور الفضائية على مجموعة من الخصائص العامة التي تُسهم في التعرف على الظواهر الأرضية، أبرزها: درجة الألوان (Tone) وهي ترتبط بكمية الأشعة المنعكسة أو المنبعثة من الظاهرة، وتُيسّر التمييز بين الظواهر المختلفة. والشكل (Shape) وهو نمط الظاهرة سواء أكانت منتظمة الأشكال كالظواهر البشرية (المباني والحقول)، أم غير منتظمة كالظواهر الطبيعية (الغابات والمسطحات المائية). والحجم (Size) الذي يعني أبعاد الظواهر في الصور. والنمط (Pattern) وهو التكرار أو الترتيب المكاني للظواهر كالمنازل وقنوات الري.

يُقسَم تحليل الصور الفضائية وتفسيرها إلى طريقتين رئيسيتين: أولاً التحليل البصري الذي يعتمد على حواس المُحلّل ومهاراته الإدراكية في التعرف على الظواهر من خلال خصائصها المرئية كاللون والشكل والحجم والنمط والملمس والموقع، ولهذا الأسلوب قيمة كبيرة لا سيما في المناطق التي تتوافر عنها خبرة ميدانية. ثانياً التحليل الرقمي الذي يستلزم توافر البيانات في صورة رقمية مع نظام تحليل خاص بالصور الفضائية يتكوّن من أجهزة حاسوب وبرمجيات متخصصة كـ”Erdas” و”ILWIS”.

تمر عملية التحليل الرقمي للصور بثلاث مراحل متتابعة: المرحلة الأولى هي ما قبل المعالجة ويُجرى فيها تصحيح التشوهات الهندسية الناجمة عن حركة الأقمار الصناعية وأجهزة الاستشعار ودوران الأرض، والتشوهات الإشعاعية الناتجة عن خلل في أجهزة الاستشعار أو تأثير الغلاف الجوي. المرحلة الثانية هي تحسين الصورة (Image Enhancement) التي تهدف إلى توضيح ملامح الصورة وإبراز مكوناتها بتطبيق العمليات الرياضية على النطاقات الطيفية. المرحلة الثالثة هي تصنيف الصور وتحليلها الذي يعتمد على لون السطوع وقيمته للخلايا (Pixels)، وينقسم إلى تصنيف مُوجَّه (Supervised) يحدد فيه المحلل قيم السطوع لكل ظاهرة بناءً على خبرته، وتصنيف غير مُوجَّه (Unsupervised) يعتمد فيه على برمجيات الحاسب في التصنيف التلقائي للخلايا. وتُنتج هذه المراحل مجتمعةً خرائطَ موضوعية دقيقة كخرائط استخدام الأرض.

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *